こんにちは。TFUG Utsunomiyaの康です。

2018年12月09日（日）にTFUG Utsunomiya #18を宇都宮大学 陽東キャンパス 9号棟1F 9-108室で開催しました。参加者数は4名でした。

タイムスケジュール

13:30 〜	開場
14:00 〜 14:10	今日の概要説明
14:10 〜 14:30	自己紹介
14:30 〜 16:45	輪読会
16:45 〜 17:00	感想

会場の様子

実施内容

今回は、人間の情報処理から、ニューラルネットワークの多種ある深層モデルについて紹介しました。そしてImageNetをベースとした、画像の分類精度を競い合う大会（ILSVRC）を紹介し、訓練データの作りや精度の向上や論文など、機械学習の現状や将来について少し話しました。 後半はニューラルネットワークと深層学習というテキストを輪読して、前半で紹介したニューラルネットワークのモデルの基本となるパーセプトロンやシグモイドニューロンについて勉強しました。

感想

前半の内容は機械学習の背景、ニューラルネットワークモデルと訓練データに関する有名なでき事について、大まかことを紹介した。機械学習に関する情報の獲得、論文調査について、参加者の意見や質問は参考になりました。機械学習の基本の理解するための輪読会は、ニューラルネットワークの実現概念と基本構成の数理的意味の理解にかなり役に立つと思います。そして、テキストにある関数と数式の解釈について、参加者からの説明は詳しくて、勉強になります。