こんにちは。TFUG Utsunomiyaの康です。

2019年1月29日（日）にTFUG Utsunomiya #19を宇都宮大学 陽東キャンパス 9号棟1F 9-108室で開催しました。参加者数は5名でした。

タイムスケジュール

13:30 〜	開場
14:00 〜 14:10	今日の概要説明
14:10 〜 14:30	自己紹介
14:30 〜 16:45	ハンズオン
16:45 〜 17:00	感想

会場の様子

実施内容

今回は、機械学習のチュートリアルとして、ニューラルネットワークのアーキテクチャ、DNN、CNNなどと、機械学習に重要なインプット - 訓練データとテストデータを簡略に紹介し、教育用ノートブック、Colaboratoryを用いて、機械学習コンペサイトのKaggleから、手書き文字認識コンペ（Digit Recongnizer）の訓練/テスト用のデータセットを手に入れ、多層パーセプトロンを構築し、学習させる。その成果として、認識の結果をKaggleにアップロードし、精度を競い合う。

感想

今回は機械学習の基本の勉強と、機械学習用コーディング環境、学習用データの入手から、ニュラルネットワークの構築と学習、更にコンペサイトで学習の成果が見られます。木村さんが構想したハンズオンは、機械学習の基本である一連の流れがスムーズにやり遂げることができます。途中にある画像認識の訓練データの構造の説明と、ニュラルネットワーク構築に必要なパラメータの指定などは勉強になりました。今回の内容を引き続き、コードの詳しい説明と色んなニューラルネットワークの構築についての勉強は面白いと思います。